La competencia entre Nvidia y Google por el liderazgo en chips de Inteligencia Artificial (IA) se intensifica. Según un reciente informe, Meta Platforms Inc. estaría en conversaciones para invertir miles de millones de dólares en los chips de IA de Google, lo que impulsaría aún más el auge de las acciones de la empresa de búsqueda. Google busca consolidarse como un rival de peso frente a Nvidia Corp. en el campo de la tecnología de inteligencia artificial.
Un acuerdo de esta magnitud señalaría un creciente impulso para los chips de Google y un potencial a largo plazo para desafiar el dominio del mercado de Nvidia. Anteriormente, Google ya había acordado suministrar hasta 1 millón de chips a Anthropic PBC.
Se espera que Alphabet Inc., la empresa matriz de Google, alcance una valoración de mercado de 4 billones de dólares por primera vez. Mientras tanto, las acciones de Nvidia experimentaron una caída de alrededor del 4% en las operaciones previas a la apertura del mercado.
Meta está considerando utilizar los chips de Google, conocidos como unidades de procesamiento tensorial (TPU), en sus centros de datos a partir de 2027, según fuentes no identificadas. Además, Meta podría alquilar chips de la división de nube de Google el próximo año.
Un acuerdo exitoso ayudaría a establecer las TPU como una alternativa viable a los chips de Nvidia, que actualmente son el estándar de oro para las grandes empresas tecnológicas y las startups, desde Meta hasta OpenAI, que necesitan una gran potencia de cómputo para desarrollar y ejecutar plataformas de inteligencia artificial.
Las acciones de Nvidia ya enfrentan vientos en contra debido a los temores de los inversores sobre una posible burbuja de IA. Michael Burry, famoso por sus apuestas contra el mercado inmobiliario durante la crisis financiera de 2008, ha criticado a la empresa de chips por acuerdos circulares de IA, depreciación de hardware y reconocimiento de ingresos.
¿Qué son las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU)?
Las TPU son aceleradores de hardware diseñados por Google específicamente para cargas de trabajo de aprendizaje automático. Se optimizan para operaciones de matriz, que son fundamentales para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. Al ofrecer un rendimiento superior y eficiencia energética en comparación con las CPU y GPU tradicionales, las TPU permiten un desarrollo y una implementación más rápidos y rentables de aplicaciones de IA.
El futuro de la IA: Google vs. Nvidia
La competencia entre Google y Nvidia en el mercado de chips de IA está destinada a intensificarse en los próximos años. A medida que la demanda de potencia de cómputo para IA continúa creciendo, ambas empresas están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de nuevas y más potentes tecnologías. El resultado de esta competencia tendrá un impacto significativo en el futuro de la inteligencia artificial y en la forma en que se desarrolla y se utiliza en diversas industrias.